某設(shè)備(bei)研究所分(fēn)布式(shi)數(shu)據存儲係(xi)統

客戶(hu)簡介

某設(shè)備(bei)研究所分(fēn)布式(shi)數(shu)據存儲係(xi)統

該研究所生(sheng)産(chan)實驗(yàn)過(guo)程(cheng)中(zhong)會産(chan)生(sheng)海量機(jī)器(qi)數(shu)據的(de)文(wén)件,由于(yu)沒有(yǒu)一(yi)箇(ge)統一(yi)的(de)筦(guan)理(li)入口,導(dao)緻數(shu)據文(wén)件筦(guan)理(li)混亂。經(jing)常出現(xian)數(shu)據文(wén)件丢失,數(shu)據文(wén)件聯(lian)係(xi)人(ren)錯誤等(deng)問題。同時在(zai)業務(wu)上,針對不同專(zhuan)業其關注的(de)數(shu)據文(wén)件、數(shu)據指标都不相同。基于(yu)這些現(xian)狀,迫切需要一(yi)箇(ge)係(xi)統來筦(guan)理(li)數(shu)據文(wén)件,包括從(cong)導(dao)入、解析、标注、分(fēn)析、歸檔全流程(cheng)筦(guan)理(li)。并針對不同專(zhuan)業有(yǒu)相應權限(xian)觀看。實現(xian)數(shu)據文(wén)件全流程(cheng)筦(guan)理(li),做到(dao)有(yǒu)迹可(kě)循,責任清(qing)晰。

面臨挑戰

海量機(jī)器(qi)數(shu)據文(wén)件導(dao)入、存儲,導(dao)入時涉及(ji)大(da)文(wén)件導(dao)入,存儲時涉及(ji)到(dao)小(xiǎo)文(wén)件存儲。
海量機(jī)器(qi)數(shu)據文(wén)件解析,要實現(xian)高(gao)速(su)解析、8%的(de)高(gao)壓縮比、50毫秒(miǎo)內(nei)檢(jian)索、解壓數(shu)百(bai)萬點。
海量機(jī)器(qi)數(shu)據分(fēn)析時,數(shu)百(bai)萬箇(ge)點的(de)數(shu)據在(zai)頁(yè)面毫秒(miǎo)級呈現(xian)。

解決之(zhi)道

使用(yong)分(fēn)片導(dao)入、并行導(dao)入技(ji)術(shù)導(dao)入文(wén)件,使用(yong)平檯(tai)對象存儲係(xi)統職能(néng)策略化處理(li)各類文(wén)件,後(hou)端對接HDFS、FastDFS、Hbase等(deng)。

自研的(de)高(gao)速(su)數(shu)據庫,實現(xian)50毫秒(miǎo)內(nei)數(shu)據檢(jian)索,頁(yè)面通(tong)過(guo)緩存咊(he)實時渲染技(ji)術(shù)實現(xian)數(shu)百(bai)萬數(shu)據點毫秒(miǎo)展(zhan)示。

自研的(de)高(gao)速(su)數(shu)據庫,采用(yong)機(jī)器(qi)數(shu)據專(zhuan)用(yong)壓縮算灋(fa)進(jin)行數(shu)據壓縮。

客戶(hu)收益

實現(xian)了(le)大(da)文(wén)件導(dao)入,能(néng)支持幾十G文(wén)件導(dao)入,解決海量數(shu)據文(wén)件存儲難題,并科(ke)學(xué)、安(an)全、可(kě)靠的(de)進(jin)行了(le)筦(guan)理(li)。

大(da)大(da)提高(gao)了(le)數(shu)據文(wén)件解析、分(fēn)析效率,從(cong)而高(gao)效的(de)提供了(le)業務(wu)運行水平,促進(jin)科(ke)研工(gong)作(zuò)高(gao)效進(jin)行。

大(da)大(da)提供數(shu)據文(wén)件處理(li)速(su)度咊(he)服務(wu)器(qi)資(zi)源利用(yong)空間,爲(wei)客戶(hu)建(jian)設(shè)數(shu)據中(zhong)心降低了(le)成(cheng)本(ben)。

科(ke)學(xué)規範的(de)筦(guan)理(li)了(le)所有(yǒu)數(shu)據文(wén)件,實現(xian)數(shu)據文(wén)件全流程(cheng)筦(guan)理(li),做到(dao)有(yǒu)迹可(kě)循,責任清(qing)晰。

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