随着大(da)數(shu)據、人(ren)工(gong)智能(néng)技(ji)術(shù)革命性的(de)突破，軍事領(ling)域(yu)正加(jia)速(su)向數(shu)字化、智能(néng)化方(fang)向轉型，對武器(qi)裝(zhuang)備(bei)驗(yàn)證分(fēn)析提出了(le)全維(wei)度、全周期、全要素的(de)實戰效能(néng)驗(yàn)證分(fēn)析要求：既要評估裝(zhuang)備(bei)在(zai)複雜環境下的(de)适應性，又(yòu)要驗(yàn)證多(duo)係(xi)統協同作(zuò)戰的(de)效能(néng)，還要預判戰場(chang)動(dòng)态變化中(zhong)的(de)裝(zhuang)備(bei)可(kě)靠性。這迫切需要構建(jian)智能(néng)決策驅動(dòng)的(de)裝(zhuang)備(bei)試驗(yàn)分(fēn)析新(xin)體(ti)係(xi)，通(tong)過(guo)融郃(he)多(duo)源異構數(shu)據，運用(yong)機(jī)器(qi)學(xué)習、深度學(xué)習等(deng)算灋(fa)建(jian)立裝(zhuang)備(bei)實驗(yàn)分(fēn)析模型，構建(jian)數(shu)據驅動(dòng)型驗(yàn)證範式(shi)。